如果平滑真实的音高校正是你的目标，我们这里正好有一些技巧，能让你获得通透的声音，听似完全未经任何处理！

如果平滑真实的音高校正是你的目标，我们这里正好有一些技巧，能让你获得通透的声音，听似完全未经任何处理！

现代音乐充满了变调人声线和奇妙的机器人声唱句。Cher的一曲《Believe》向世人充分展示了这种声音效果，T-Pain在他的作品中更让这类效果大行其道。但人们也很容易忘记令此种声音成为可能的技术背后的初衷。

Waves Tune和Waves Tune Real-Time等人声音高校正器最初的目的是产生纯净、无缝且不易察觉的人声变调效果。如何实现？且看下文。

相反，如果你追求的正是突破极限的机器人声效果，则可以看看Sean Divine帅气的Freestyle式Tune Real-Time教学演示。还有别忘了我们神奇的OVox的人声再合成处理器，颠覆你的人声三观。

自然音高校正，为何很重要？ 

如前所述，从微妙调整到难以辨认的转变，音调校正有一个完整的范围。但为什么我们想要实现普通听众可能无法察觉的微妙音调变化呢？较为成熟的音乐风格，例如灵魂乐或摇滚乐，其发展过程中并没伴随有人声变调技术的需求，因此以鲁莽方式在其中使用这种技术会比较突兀。

与此同时，作为一个物种，我们人类喜欢相互和谐的声音。即使并非音乐人，也能够察觉旋律的不和谐，往往不会觉得那些声音会令人愉悦。也就是说，我们有时可能需要亲自动手，借助一些选择性的制作工具来纠正跑调问题。此外，你可能需要向上或向下移动整条录音的音高才能适应到新的曲调中。

如何实现自然的音调校正 

那么，我们如何才能避免如机器人般顿挫感的音调校正，并做得更自然些呢？

好的录音是开始 

你可能听人们在讨论制作过程时说过，你不能简单地“在混音中做修复”。虽然在某种程度上这么说是对的，但当然也有一些混音技巧可以帮助掩盖甚至完全解决录音或制作问题。同样的概念也适用于人声音高校正。理想状态下，你不必对录音进行任何修正，但在本文背景中，我们假设情况并非如此。至少，你会需要做最少量的人声音高校正处理，例如下面这条人声录音。

演示音频：合唱干声

如果需要更极端的音高修复，你可能就得重返人声录音室才能得到更好的结果了。同样，录音还要干净，没有任何背景噪音、爆破音和呼吸声。虽然这都是一般规则，但在应用音高校正时则尤显重要，因为插件可能会因不需要的多余噪音而失效。

让我们用Waves DeBreath来处理一下人声录音中的轻微呼吸声试试：

演示音频：DeBreath

准确识别你的目标曲调

我们现在需要确定干净的人声录音处于哪个调，以便正确地指示音高校正插件。如果歌已写就，你可能已经知道你的人声是什么调了。如果还没，那么实现这一目标的一种有效且可靠的方法就是让Key Detector来帮忙。只需将Key Detector放在你的人声轨道上并按下播放即可。插件会分析音频，并快速对可能的曲调给出建议。在下面示例中，我们的人声是D小调。

现在，如果将Waves Tune Real-Time放在人声轨道上并点击Key Detector中的Transmit Key按键，Tune Real-Time就会自动为我们的人声应用适当的音阶设置。

锚定你的人声

单听人声时，不稳定的音挺难发现。如果是在歌曲整体中应用人声音高校正，请记住，要定期随其他旋律元素来听人声轨道。这会为你提供一个参考点，以确保正在进行的音高校正能使人声更接近其实际目标。毕竟最重要的是听感。

如果你在分开的项目中使用人声音高修正，只需抓取相同曲调的一段音频，或创建一段合适的MIDI。在下面示例中，D小调音阶的简单钢琴琶音为我们提供了一个很好的参考点。

调整校正时间 

现在，Tune Real-Time已经设置好了合适的音阶目标，我们可以开始调整参数以达到想要的效果了。在默认状态下，Note Transition音符过渡值设置为120毫秒——由于某些人声相对较快，因此120毫秒触发音调校正的速度会显太慢。对于具有大量持续和连奏音符的较慢演奏，这个音符过渡时间倒是更为合适。

演示音频：缓慢过渡

另一方面，如果我们将音符过渡调整到20毫秒左右，则可以听到音高量化，因为插件会过快地纠正音调。

演示音频：快速过渡

将音符过渡时间增加到45毫秒左右，能提供一种愉快体验，既纠正了人声音高，又不会太快以致听起来不自然。

演示音频：中速过渡

现在我们可以对Speed速度控制重复此步骤。减小参数直到听起来不自然，然后再稍微增加。

调整颤音 

从标准上讲，Waves Tune Real-Time能纠正任何偏离所选音阶的音符。总的来说，这就是我们想要实现的目标。但是，当人声表演含有一些我们想要在录音中刻意保留的音高运动时该怎么办？

Tune Real-Time的Vibrato颤音功能允许做一定量的音高调制，无论是人声中的颤音，还是音符之间滑奏式的滑动。0时，插件会将人声完全量化到所选音阶，因此颤音模式基本上是关闭的；在100时，插件会允许所有音高调制通过，且高于100值时会强调音调调制效果。在下面示例中，大约75的颤音值可以稍微控制音高调制，但不会将其完全锁定到音阶上。其结果就是音高经过了校正，但听起来声音很自然。

演示音频：颤音

把你的录音拆分为多轨 

正如你可能听到的那样，录音接近尾声时有几处听起来仍然有点跑调。我们可以选择对整个录音采用更极端的音调校正，这可能会导致表演的其他部分听起来不自然。或者，我们可以对一些参数做自动化，在录制结束时再卖力补救——由于需要调整许多参数，这可能是解决此种问题的一种复杂做法。最后，我们还可以将录音分割或“多轨化”到多条通道上，每条通道都挂一个Tune Real-Time，并各有自己的专用设置。 

为此，我们在波形中零点处分割开人声，并将特别的问题段落移动到自己的一条专属通道上，复制第一个Tune Real-Time并将其放置在新通道上。然后，我们可以打开复制好的Tune Real-Time插件，并进行相应调整。在此，我们减小了速度和音符过渡时间，从而更快让我们更接近所需的音高校正水平。我们还减少了颤音量，以便音高的任何移动都更加受控。 

演示音频：多轨化操作

通过音分和时间容差进行微调 

虽然更快的速度和音符过渡值改善了录音第二部分的音高校正，但它造成了一些轻微的量化感，导致人声听起来无法尽可能地自然。要解决这个问题，Tune Real-Time配有两个Tolerance容差控件：一是Cents音分，一是Time时间。

当在插件中选定目标音阶时，默认情况下，当它检测到任一方向上出现至少50音分的偏差时，就会校正信号音高。我们可以调整Tolerance模块中的Cents，它会增加触发音高校正的音高阈值，从而弱化或抑制音高校正本身。通过将额外音分容差调整到15毫秒左右，我们可以成功控制一些先前听到的不必要的音高量化。

演示音频：容差处理

并非你处理的每条人声都需要进行音高校正。前面也讲到，如果需要完全改变人声，则可能值得你做二次录制。而对于需要进行一些修正的场景，本文概述的这些小技术都能以微妙而自然的方式助你实现。

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